酒井彰 / Sho Sakai

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自己紹介

INTRODUCTION

筑波大学大学院理工情報生命学術院数理物質科学研究群数学学位プログラム博士前期課程二年（博士後期課程進学予定）の酒井彰と申します．高次元統計解析，因果推論，機械学習などについて研究しています．研究内容は理論研究になりますが，その前後にあるようなデータサイエンスの動機から適用と意思決定まで関心があります．

**GitHubで数理統計関係の記事やプログラミングコードの公開，noteで教職関係や個人的な記事の公開をしています．また，いくつかの組織に所属しボランティア活動等を行っています．**

My name is Sho Sakai. I am a second-year Master's student in the Mathematics Degree Program in Pure and Applied Sciences Graduate School of Science and Technology at the University of Tsukuba, and I plan to pursue a doctoral degree. My research focuses on high-dimensional statistical analysis, causal inference, and machine learning. While my current research is theoretical, I am also interested in the broader context of data science, from its motivations to its applications and decision-making.

I publish articles and programming code related to mathematical statistics on GitHub, and I share teaching-related and personal articles on note Additionally, I am involved in volunteer activities as a member of several organizations.